一、輿論熱度：熱點少了，濃度變高了
最新採集期的新入庫貼文為 1,596 則，低於前一觀察期的 4,447 則，量體降幅為 -64.1%。 但候選人相關提及仍有 730 則，代表這不是一般政治討論降溫，而是話題從廣泛選戰雜訊，收斂到幾個可被反覆轉述的攻防句型。
二、平台分工：YouTube 放大盤勢，Threads 製造轉折感
YouTube 仍是最大聲量來源，累積 4,588 則，主題集中在 candidate_character 與 party_politics。 它像是一個政治節目回音室，會把支持者既有立場放大，讓模型中的泛藍、反綠與非綠群體維持高權重。
Threads 的角色不同。它的 candidate_character 與 city_governance 討論更容易把個別句子變成敘事拐點，例如「被問倒」、「完美回答」、「缺城市願景」。 這些句子不一定立刻改變模擬支持度，但會改變誰在主導議程。
三、議題互動：人格戰正在吞掉市政戰
全體標註中，最大主題是 candidate_character（2,427），其次是 party_politics（1,574）。 這說明市政議題並非消失，而是被候選人能力與政黨框架重新包裝。當「AI 城市」被接上「缺電」時，它就不再只是政策願景，而是執行力測驗； 當「台北市政零零落落」被反覆引用時，它就不只是市政批評，而是現任者人格敘事的一部分。
| 議題 | 候選人 | 量 | 情緒 | 強度 |
|---|---|---|---|---|
| party_politics | neither | 1,013 | -0.499 | 0.715 |
| candidate_character | shen | 869 | +0.337 | 0.732 |
| other | neither | 817 | +0.248 | 0.389 |
| candidate_character | chiang | 798 | -0.404 | 0.741 |
| candidate_character | neither | 565 | -0.238 | 0.686 |
| city_governance | neither | 391 | -0.194 | 0.636 |
| party_politics | shen | 216 | +0.100 | 0.768 |
| party_politics | chiang | 204 | -0.433 | 0.750 |
| candidate_character | both | 195 | -0.377 | 0.716 |
| city_governance | chiang | 174 | -0.243 | 0.718 |
| cross_strait | neither | 173 | -0.453 | 0.777 |
| party_politics | both | 141 | -0.209 | 0.704 |
| city_governance | shen | 130 | +0.362 | 0.730 |
| city_governance | both | 53 | -0.029 | 0.665 |
| economy | neither | 45 | -0.460 | 0.573 |
| cross_strait | shen | 43 | -0.166 | 0.752 |
| youth_issues | neither | 37 | +0.327 | 0.608 |
| national_security | neither | 31 | -0.369 | 0.763 |
四、候選人情緒：沈伯洋吃到正向敘事，蔣萬安承受治理折扣
沈伯洋的候選人相關平均情緒為 +0.269，蔣萬安為 -0.388。 差異的核心不是沈的政見已經完整壓過蔣，而是社群目前更容易傳播「沈回答得好」與「蔣答不出來」這類短句。 這類內容在 candidate_character 中尤其強，對沈是加分敘事，對蔣則變成治理能力折扣。
五、輿論流動：從聲量翻轉到票向翻轉，中間還隔著平台結構
兩週前推顯示蔣萬安從 baseline 的 52.8% 推至 58.6%，沈伯洋從 29.6% 到 29.8%。 這個結果看似與情緒指標矛盾，實際上反映平台結構：YouTube 與大量非候選人留言把既有藍綠框架穩住，Threads 與新聞事件則把沈的聲量與好感推高。
因此，本週的判讀不是「沈已經翻盤」，而是「沈取得議題主導權，但尚未突破平台結構造成的盤勢慣性」。下一輪真正值得看的是： candidate_character 是否繼續外溢到 city_governance，以及 party_politics 是否把沈的正向敘事重新拉回藍綠對抗。
六、本週可追蹤敘事
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